التصنيف Data Science and ML

اكتشف أعماق علم البيانات والتعلم الآلي Data Science and ML في QalamCode. هذه الفئة تغطي كل ما تحتاج لمعرفته عن التقنيات والأدوات اللازمة لتحليل البيانات بكفاءة، استخراج الأنماط، وبناء نماذج تنبؤية. سواء كنت مبتدئًا أو خبيرًا، ستجد هنا الموارد التي تساعدك على فهم وتطبيق أساسيات وتقدمات التعلم الآلي وعلم البيانات

كل ما تحتاج لمعرفته عن YOLO في الرؤية الحاسوبية

YOLO

مقدمة عن YOLO (You Only Look Once) تُعتبر تقنية YOLO (You Only Look Once) واحدة من أسرع وأشهر الخوارزميات المستخدمة في اكتشاف الأجسام (Object Detection). تم تصميم YOLO لتحديد مواقع وتصنيف الكائنات في الصور والفيديوهات بشكل فوري. تتميز هذه التقنية…

ما هو OpenCV؟ دليل للمبتدئين.

OpenCV

مقدمة عن مكتبة OpenCV تُعد مكتبة OpenCV (Open Source Computer Vision Library) من أشهر المكتبات مفتوحة المصدر في مجال الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) والتعلم الآلي (Machine Learning). توفر هذه المكتبة مجموعة واسعة من الأدوات والخوارزميات التي تساعد على تطوير أنظمة…

كيفية استخدام AutoML لتسريع تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي

Machine Learning

مقدمة AutoML (التعلم الآلي التلقائي) هو مجال فرعي من الذكاء الاصطناعي الذي يهدف إلى أتمتة العمليات المعقدة المتعلقة ببناء وتدريب نماذج التعلم الآلي. في حين أن تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي يتطلب عادةً الكثير من الخبرة الفنية في اختيار الخوارزميات، معالجة…

ما هو Apache Spark؟

Apache Spark

مقدمة Apache Spark هو إطار عمل مفتوح المصدر لمعالجة البيانات الضخمة، ويُعتبر واحدًا من أهم الأدوات في عالم البيانات والتحليلات. بفضل قدراته العالية في معالجة البيانات بسرعة وكفاءة، أصبح Spark الخيار المفضل للكثير من المؤسسات والشركات التي تحتاج إلى تحليل…

ما هي Data Pipelines؟

data-pipeline

مع تزايد حجم وتعقيد البيانات في العالم الرقمي، أصبحت Data Pipelines جزءًا أساسيًا من بنية البيانات في المؤسسات. تساعد Data Pipelines في تحويل ونقل البيانات من مصادر متعددة إلى وجهاتها النهائية بكفاءة وسرعة، مما يسهم في تحسين عمليات التحليل واتخاذ…

ما هو تنقيب البيانات؟ دليل المبتدئين (2024)

Data Mining

التنقيب عن البيانات (Data Mining) هو عملية تحليلية تهدف إلى استخراج المعلومات القيمة من مجموعات بيانات كبيرة. باستخدام مجموعة من الأساليب الإحصائية وخوارزميات التعلم الآلي (Machine Learning)، يسعى علماء البيانات إلى تحويل البيانات الخام إلى أنماط واتجاهات ذات معنى يمكن…

ما هي أخلاقيات البيانات (Data Ethics)؟

Data Ethics

أخلاقيات البيانات هي مجال حيوي يناقش الأبعاد الأخلاقية المتعلقة بكيفية جمع، استخدام، ومشاركة البيانات. في عصر البيانات الكبيرة (Big Data)، تصبح الحاجة إلى التعامل مع البيانات بطريقة أخلاقية أمرًا ضروريًا لحماية خصوصية الأفراد وضمان الاستخدام العادل لهذه البيانات. يتطلب هذا…

ما هي البيانات الضخمة ولماذا هي مهمة؟

big-data

البيانات الضخمة (Big Data) تشير إلى مجموعات بيانات ضخمة جدًا ومعقدة التي تتجاوز قدرات الأنظمة التقليدية للتقاط، تخزين، إدارة، وتحليل البيانات. مع التقدم التكنولوجي، أصبحت البيانات الضخمة أداة أساسية للشركات والمؤسسات لاكتساب رؤى قيمة تؤدي إلى قرارات أكثر ذكاءً، تحسين…

مقدمة إلى Python – Seaborn

Seaborn

Seaborn هو مكتبة تصور البيانات في Python التي تسهل إنشاء رسومات بيانية جميلة ومعقدة بأوامر بسيطة. تعتبر هذه المكتبة توسيعًا لـ Matplotlib وتوفر واجهة عالية المستوى لرسم البيانات الإحصائية بطريقة جذابة ومفهومة، مما يجعلها أداة مفضلة لعلماء البيانات والباحثين لتحليل…

ما هي الشبكة العصبية؟

Neural Networks

الشبكات العصبية (Neural Networks) هي أساس التقنيات الحديثة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (Machine Learning). تحاكي هذه الأنظمة العصبية البيولوجية في الدماغ البشري وتستخدم لمعالجة المعلومات بطريقة تحاكي قدرة الدماغ على الاعتراف بالأنماط واتخاذ القرارات. في هذا المقال،…