التصنيف Data Science and ML

اكتشف أعماق علم البيانات والتعلم الآلي Data Science and ML في QalamCode. هذه الفئة تغطي كل ما تحتاج لمعرفته عن التقنيات والأدوات اللازمة لتحليل البيانات بكفاءة، استخراج الأنماط، وبناء نماذج تنبؤية. سواء كنت مبتدئًا أو خبيرًا، ستجد هنا الموارد التي تساعدك على فهم وتطبيق أساسيات وتقدمات التعلم الآلي وعلم البيانات

مقدمة إلى شبكات R-CNN في التعرف على الصور

R-CNN

تُعد شبكات R-CNN (Region-Based Convolutional Neural Network) من أهم النماذج المستخدمة في رؤية الحاسوب (Computer Vision)، خاصة في مهام تجزئة الصور وتحديد الأجسام (Object Detection). تعتمد R-CNN على تقنيات الشبكات العصبية العميقة لتحديد مواقع الأجسام وتمييزها في الصور، حيث تقوم…

ما هو الانحدار الخطي (Linear Regression)

Linear Regression

الانحدار الخطي (Linear Regression) هو أحد أبسط وأهم أساليب التعلم الآلي والإحصاء المستخدمة في تحليل البيانات والنمذجة. يُستخدم الانحدار الخطي بشكل رئيسي لتحديد العلاقة بين متغير مستقل ومتغير تابع، بهدف التنبؤ بقيمة المتغير التابع بناءً على قيمة المتغير المستقل. يُعد…

مقدمة إلى Jupyter Notebook

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook هو أداة مفتوحة المصدر تُستخدم على نطاق واسع في مجال تحليل البيانات، التعلم الآلي، وعلوم البيانات. يتيح Jupyter Notebook للمستخدمين كتابة الأكواد وتشغيلها بشكل تفاعلي، مما يسهل استكشاف البيانات وعرض النتائج مباشرة ضمن بيئة العمل. يتميز Jupyter Notebook…

مقدمة إلى مكتبة Matplotlib في Python

Matplotlib

تُعد مكتبة Matplotlib واحدة من أهم المكتبات في Python المستخدمة لإنشاء الرسوم البيانية والمخططات. تعتبر هذه المكتبة أداة قوية ومرنة تتيح للمطورين عرض وتحليل البيانات بطريقة بصرية، مما يسهل من فهم المعلومات المعقدة واكتشاف الأنماط والاتجاهات. تستخدم Matplotlib في مجموعة…

مقدمة حول استخدام مكتبة MediaPipe لتطوير تطبيقات تتبع الحركة

MediaPipe

MediaPipe هي مكتبة مفتوحة المصدر طورتها Google، تتيح للمطورين بناء تطبيقات متقدمة باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية (Computer Vision). تعتمد MediaPipe على خوارزميات متقدمة لتقديم حلول فعالة وقابلة للتطوير في تتبع الحركة، تتبع اليدين، تتبع الوجه، وتقدير وضعية الجسم. تعتبر MediaPipe…

مقدمة إلى مكتبة Theano

Theano

تعتبر مكتبة Theano واحدة من أقدم المكتبات المتخصصة في التعلم العميق (Deep Learning) وعمليات الحوسبة العددية باستخدام وحدات معالجة الرسومات (GPUs) ووحدات المعالجة المركزية (CPUs). طورت مكتبة Theano في جامعة مونتريال بقيادة البروفيسور Yoshua Bengio، وهو واحد من الرواد في…

مقدمة شاملة حول CNTK: أداة Microsoft القوية لتعلم الآلة

Microsoft CNTK

مقدمة CNTK (Microsoft Cognitive Toolkit) هو إطار عمل مفتوح المصدر تم تطويره بواسطة Microsoft لتطبيقات تعلم الآلة (Machine Learning)، وبالأخص التعلم العميق (Deep Learning). صُمم هذا الإطار ليكون مرنًا وقويًا في التعامل مع كميات ضخمة من البيانات، سواء كانت نصية،…

دليل خطوة بخطوة لاستخدام YOLOv11 في اكتشاف الأجسام

yolov11 Guide

مقدمة يعد YOLOv11 أحد أقوى نماذج اكتشاف الأجسام وأكثرها كفاءة في الوقت الحقيقي. بفضل دقته العالية وسرعته الفائقة، يستخدم YOLOv11 على نطاق واسع في العديد من التطبيقات مثل المراقبة الأمنية، المركبات ذاتية القيادة، تحليل الصور الطبية، وغيرها. في هذا المقال،…

ما هو YOLOv11 وكيف يختلف عن الإصدارات السابقة؟

yolov11

مقدمة في السنوات الأخيرة، شهد مجال الرؤية الحاسوبية تطورات كبيرة، خاصة في تقنيات اكتشاف الأجسام. من بين هذه التطورات، تبرز سلسلة نماذج YOLO (You Only Look Once) بقدرتها على إجراء اكتشافات في الوقت الحقيقي بكفاءة عالية. في هذا المقال، سنتناول…

مقارنة بين OpenCV و YOLO في مجال الرؤية الحاسوبية

opencv_vs_yolo

تعتبر مكتبة OpenCV وتقنية YOLO (You Only Look Once) من الأدوات القوية المستخدمة في مجال الرؤية الحاسوبية. لكل منهما خصائص ومميزات تجعلها مناسبة لمهام معينة. في هذا المقال، سنقوم بمقارنة شاملة بين OpenCV و YOLO من حيث الأداء، الاستخدامات، والتطبيقات.…