مستقبل التكنولوجيا بين يديك: اكتشف، تعلم، وابتكر مع الذكاء الاصطناعي والتقنيات الحديثة
مستقبل التكنولوجيا بين يديك: اكتشف، تعلم، وابتكر مع الذكاء الاصطناعي والتقنيات الحديثة
تعرف على أحدث الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي / Artificial Intelligence مع QalamCode. استكشف مقالات ودروس حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتأثيرها في عالم اليوم.
تُعد شبكات R-CNN (Region-Based Convolutional Neural Network) من أهم النماذج المستخدمة في رؤية الحاسوب (Computer Vision)، خاصة في مهام تجزئة الصور وتحديد الأجسام (Object Detection). تعتمد R-CNN على تقنيات الشبكات العصبية العميقة لتحديد مواقع الأجسام وتمييزها في الصور، حيث تقوم…
الشبكات التنافسية التوليدية أو ما يعرف بـ GANs تعتبر من أهم الابتكارات الحديثة في مجال الذكاء الاصطناعي. منذ أن قدمها عالم الكمبيوتر إيان جودفيلو في عام 2014، أصبحت هذه التقنية واحدة من أكثر الأدوات فعالية في توليد البيانات الاصطناعية. يمكن…
مقدمة CNTK (Microsoft Cognitive Toolkit) هو إطار عمل مفتوح المصدر تم تطويره بواسطة Microsoft لتطبيقات تعلم الآلة (Machine Learning)، وبالأخص التعلم العميق (Deep Learning). صُمم هذا الإطار ليكون مرنًا وقويًا في التعامل مع كميات ضخمة من البيانات، سواء كانت نصية،…
مقدمة Google Colab أو Google Colaboratory هي أداة مجانية مقدمة من Google تسمح للمستخدمين بكتابة وتنفيذ الأكواد البرمجية مباشرة عبر المتصفح. تم تصميم هذه الأداة لتكون منصة موجهة للباحثين والمطورين في مجال تعلم الآلة (Machine Learning) وتحليل البيانات، حيث يمكنهم…
مقدمة يعد YOLOv11 أحد أقوى نماذج اكتشاف الأجسام وأكثرها كفاءة في الوقت الحقيقي. بفضل دقته العالية وسرعته الفائقة، يستخدم YOLOv11 على نطاق واسع في العديد من التطبيقات مثل المراقبة الأمنية، المركبات ذاتية القيادة، تحليل الصور الطبية، وغيرها. في هذا المقال،…
مقدمة في السنوات الأخيرة، شهد مجال الرؤية الحاسوبية تطورات كبيرة، خاصة في تقنيات اكتشاف الأجسام. من بين هذه التطورات، تبرز سلسلة نماذج YOLO (You Only Look Once) بقدرتها على إجراء اكتشافات في الوقت الحقيقي بكفاءة عالية. في هذا المقال، سنتناول…
تُعتبر الرؤية الحاسوبية (Machine Vision) تقنية حاسمة تُستخدم في مجال أتمتة التصنيع (Manufacturing Automation) لتحسين دقة العمليات وتوفير الوقت والتكاليف. تعتمد الرؤية الحاسوبية على تحليل الصور والفيديوهات باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) والخوارزميات المتقدمة، مما يمكّن الآلات من “الرؤية” وفهم ما…
تُعد مكتبة Keras واحدة من أسهل المكتبات استخدامًا لتطوير وتدريب نماذج التعلم العميق (Deep Learning). صُممت Keras لتكون واجهة سهلة الاستخدام تعمل على تبسيط بناء النماذج العصبية المعقدة باستخدام عدد قليل من الأسطر البرمجية. وتدعم Keras الخلفيات المتعددة مثل TensorFlow…
تُعد مكتبة PyTorch من أشهر المكتبات المفتوحة المصدر المستخدمة في بناء وتدريب النماذج في التعلم العميق (Deep Learning). تم تطويرها بواسطة فريق من الباحثين في شركة Facebook AI Research، وتتميز بالمرونة وسهولة الاستخدام، مما جعلها مفضلة بين الباحثين والمطورين على…
مقدمة AutoML (التعلم الآلي التلقائي) هو مجال فرعي من الذكاء الاصطناعي الذي يهدف إلى أتمتة العمليات المعقدة المتعلقة ببناء وتدريب نماذج التعلم الآلي. في حين أن تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي يتطلب عادةً الكثير من الخبرة الفنية في اختيار الخوارزميات، معالجة…
